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pixi 初探

Thu, 14 Aug 2025 21:09:26 +0800

本来在 B 站看了一个关于各种 conda 之间关系的视频，结果评论区好多人都提到了 pixi, 大家都说好。之前倒是没听说过，简单研究一下，记录一下相关用法。

pixi 是一个“现代化的包管理和项目管理工具”，在 Python 虚拟环境管理方面相比 conda 有很多显著优势。它基于 conda-forge 生态，使用 rust 编写，所以速度很快。看起来除了 Python 之外，pipx 还可以管理包含 rust、go 语言等其他语言的环境。

目前以我浅薄的了解，pixi 主要用在单个项目的环境管理，同时也能创建全局环境，在项目外也可使用。

安装

Linux 和 macOS 端比较简单，直接运行：

`1`	`curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh \| sh`

Windows 端可以使用：

`1`	`powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm -useb https://pixi.sh/install.ps1 \| iex"`

同时支持 Homebrew、winget、scoop 等方式安装。我就直接使用 scoop 进行下载安装了。

在项目中使用

pixi 主要用在项目管理中，其一些主要的用法如下：

# 创建新项目
pixi init my-project
cd my-project

# 添加依赖（自动安装和更新环境），默认从 conda-forge 安装
pixi add numpy pandas

# 指定安装渠道
pixi add pytorch --channel pytorch
pixi add --pypi requests

# 在当前环境执行命令
pixi run python script.py
pixi run pytest

# 在当前环境运行任务，任务需在 toml 文件 [tasks] 中定义
pixi run start
pixi run test

# 新建一个临时环境执行命令
pixi exec python -VV

# 进入环境
pixi shell

# 按配置文件安装依赖
pixi install

与 conda 的常用工作流进行对比：

# 创建环境
conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

# 安装包
conda install numpy pandas
pip install requests  # 混用 pip

# 导出环境
conda env export > environment.yml

# 在新机器上重建
conda env create -f environment.yml

相对地，pixi 的工作流：

# 初始化项目
pixi init

# 添加依赖（自动创建和管理环境）
pixi add python=3.9 numpy pandas
pixi add --pypi requests

# 运行项目（自动激活环境）
pixi run python main.py

# 分享项目（包含锁定文件）
# 其他人只需：pixi install

项目配置文件

对于项目环境的配置，会写入项目目录下的 pixi.toml（pixi 默认使用）或 pyproject.toml 文件。对于 Python 来说，pyproject.toml 文件是标准的项目配置文件，如果想生成一个通用的配置文件以供其他文件使用，可通过以下命令指定配置文件名称：

`1`	`pixi init --format pyproject`

而在 pixi 中使用 pypi 通道安装软件包，则会写入配置文件中的 [dependencies] 下，可供其他如 uv 等类似工具使用。

多环境管理

在一个项目中可能需要若干隔离的环境，下方命令可以指定某个环境进行操作：

# 在 test 环境下添加 pytest 依赖
pixi add --pypi --feature test pytest

# 安装 test 环境的依赖
pixi install --environment test

# 在 test 环境下运行
pixi run --environment test pytest

在全局环境使用

本来以为 pixi global 和 conda 的使用方法类似，但并不是。个人理解为可以在随处调用 pixi 某环境的一种快捷方式。例如我创建了一个名为 test 的全局环境，其中安装了 Python 3.11, 并将其暴露（expose）为 py311 。那么我在终端中任意路径下键入 py311 ，都会直接进入该环境下的 Python，而不需要手动激活该环境，这也跳出了单个项目的独立环境。相关用法如下：

# 创建一个名为 test 的环境，安装 Python 3.11，设置 py311 别名
pixi global install python=3.11 --environment test --expose py311=python

# 在该环境中添加 numpy 依赖
pixi global add numpy --environment test

# 查看环境情况
pixi global list

结果如下：

1
2
3

└── test
    ├─ dependencies: python 3.11.13, numpy 2.3.2
    └─ exposes: py311 -> python

需要注意的是，pixi global 环境不能像项目环境一样进入 shell. Windows 下需要将 C:\Users\<username>\.pixi\bin 目录加入 PATH 环境变量才能生效 expose。

更换镜像源

与 conda 和 pypi 类似，使用 pixi 也可以换源，毕竟用的就是 conda 和 pypi 安装软件包。方法是在 pixi 的 config.toml 文件中写入相应的镜像信息。pixi 可以按优先级加载多个路径的 config.toml 文件，各系统下配置文件路径可点此查看。不同路径配置文件的生效范围不同，详细内容可见文档中的备注部分，可按需求进行分级配置。下面以清华源为例，在 config.toml 中写入以内内容即可：

# conda 镜像
[mirrors]
"https://conda.anaconda.org/conda-forge" = [
    "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge",
]
"https://conda.anaconda.org/pytorch" = [
    "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch",
]

# pypi 镜像
[pypi-config]
index-url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

更换中兴F7015TV3光猫记录

Sat, 05 Oct 2024 21:44:44 +0800

前言

前几天偶然发现家里的宽带已经被联通升级到了 1000M，看来七年前更换的华为 HG8245H 千兆光猫已经成为了瓶颈，是时候再升一级了。

因为家中光猫的主要需求为桥接，无需无线，故挑选了较为小巧的中兴 F7015TV3。家中的相关网络环境如下：

运营商：黑龙江联通
业务：上网 + IPTV（烽火 HG680）+ 固话（已拆机，暂无需求，先不搞）

2013 年初装宽带（10M）时运营商发放的光猫为华为 HG8245 百兆光猫，后于 2017 年左右宽带升级为百兆，在淘宝购买华为 HG8245H 更换，当时没怎么研究，主要让店家进行大部分调试。这次光猫在闲鱼购买，也没做太充分的功课，看到卖家分为三个运营商版本，其中联通版必须购买技术支持（多加 30 元），没管太多就拍下了。

光猫到手后发现卖家应该只是做了 telnet 固化和 ITMS 欺骗，地区为贵州与我的收货地址不符，不过联通使用貌似不需要改地区。

开始更换

老光猫配置查看

华为光猫网页后台

用户名：telecomadmin

密码：admintelecom

华为光猫 telnet

用户名：root

密码：admin

上次换光猫后就再也没进过光猫后台，趁这次更换熟悉一下，并且记录一下相关参数以备使用。

在旧光猫后台，首先可以看到比较明确的参数是序列号 SN，其中 48575443 就是 HWTC 。

接下来就是比较重要的 WAN 配置，里面竟然只有一个 VOIP 的配置项，看了几个其他网友的光猫更换贴一般都有上网、IPTV、语音等几个配置，我还有点懵。

下方静态 IP 是一个 10.x.x.x 网段的内网 IP，后续配置中，在中兴光猫照抄此处配置发现无法保存提示错误。如果照抄河北联通自行更换中兴 F7015TV3 注册宽带 IPTV 和固定电话_哔哩哔哩_bilibili 这个视频中的参数（20.x.x.x 公网网段，查了一下为什么是个美国 IP？）倒是能保存，看来中兴做了一定限制。还好现在不用固话了，此处先忽略。从这里可以看出固话的 VLAN ID 是 721。

接下来比较重要的是 LOID 和 Password 部分。第一次看这里默认展示的 LOID 模式，但里面是空的，看来没有 LOID。切换到 Password 后发现有 Password，都记下来。

至此几个比较重要的参数就记下来了，语音部分就先略去。在网上搜索发现联通没有 LOID 的话可能是 SN+MAC 地址认证，再搞一下 MAC 地址。

由于换 HG8240H 时克隆了 HG8240 的相关参数，可以通过如下命令获得：

`1`	`WAP>display lanmac`

HG8240 也还在我手里，与背面标签对比发现一致。

当然，刚才发现缺失上网和 IPTV 的 WAN 设置并没有解决，得想办法获取这两个业务的 VLAN ID。

在老光猫上使用如下命令：

`1`	`get port vlan portid <id> vlan all`

当前光猫有 4 个网口，其中网口 1 用于接路由器拨号，网口 4 用于 IPTV。分别获取这两个网口的 VLAN ID，可得上网业务的 VLAN ID 为 11，IPTV 业务的 VLAN ID 为 14。刚在 VOIP 的设置中看到语音业务的 VLAN ID 为 721。

其中 portid 我试了一下可以取到 5，看起来是一个汇总的作用。

总结一下，现在获取到的信息有：

老光猫 SN、MAC 地址
上网业务和 IPTV 业务的 VLAN ID
Password

设置新光猫

中兴光猫网页后台

用户名：telecomadmin

密码：nE7jA%5m

华为光猫 telnet

用户名：root

密码：Zte521

首先是将老光猫的 SN、MAC 地址、Password 参数写入新光猫，主要使用 setmac 命令。

# 查看配置参数
setmac show2
# 更改配置参数
setmac 1 <ID> <new_value>
# 删除配置参数
setmac 3 <ID>

这部分教程比较多了，主要看的就是前几行。主要修改 PONMAC (32769) VENDORID (2176) GPONSN (2177) REG_ID (2179) ，其他的像是 PONLOID (2180) EPONSN (2182) OUI (768) SN (512) 参数由于我没有，全部删除处理。

需要说明的是，大部分教程在 VENDORID (2176) 中使用四位大写英文字母的厂商代码，本例即 HWTC，实测无法通过验证。根据这一帖子提示，华为换中兴要使用数字代码，即 48575443，验证通过。

修改参数后若全部正确，则重启后 OLT 注册成功。

接下来添加 WAN 配置，上网业务与 IPTV 业务各一条，分别设置 PPPoE、桥接，使用各自 VLAN ID 即可。接入路由器、IPTV 进行测试，发现一切正常。

总结

这次更换光猫折腾了近一天的时间，也算小有收获，对当前所用宽带的认证方法有了进一步的了解。其实刚开始我自己也不知道家里线路是否支持 XGPON，最初没调试成功，还以为是线路仅支持 GPON 这个光猫用不了。后来看到如果线路不支持 XGPON，光猫光信号会闪红灯，而我这里的光纤信号是闪蓝灯，应该是支持的。

此外也有一些疑问，为什么华为光猫中的 WAN 配置没有上网和 IPTV 的配置项？它是如何获取该业务的 VLAN ID 的？

最后，闲鱼的技术支持没用上啊，能退我 30 吗？（更新：和老板商量了一下，退了 15 元）

同步 S3 存储桶

Mon, 17 Jun 2024 13:29:00 +0800

可以通过 rclone 来进行两个存储桶的同步，这里将 minio 存储桶同步到 Cloudflare R2 存储桶中。我想达到的目的是本地笔记使用本地图床 minio，发布后的笔记则替换域名无缝转为 Cloudflare R2 图床链接。

安装 `rclone`

可以通过 apt 进行安装，但是安装版本较低：

sudo apt install rclone
rclone --version 

rclone v1.50.2
- os/arch: linux/amd64
- go version: go1.13.8

也可通过脚本进行安装：

curl https://rclone.org/install.sh | sudo bash
rclone --version

rclone v1.67.0
- os/version: ubuntu 20.04 (64 bit)
- os/kernel: 4.14.129-bbrplus (x86_64)
- os/type: linux
- os/arch: amd64
- go/version: go1.22.4
- go/linking: static
- go/tags: none

`rclone` 添加 minio

通过 rclone config 后按照提示填写配置即可。需要注意的是，minio 的地区配置需要填写 us-east-1, 即与 picGo 等工具保持一致。可以参考官方文档。

添加完成后，可以通过 rclone lsd minio: 来查看 minio 的存储桶，如果输出正常，则添加成功。注意最后一定要包含 :。

`rclone` 添加 Cloudflare R2

添加方法和 minio 差不多，选择提供商时选择 cloudflare 即可，可参考官方文档。这里需要注意，填入的 R2 Token 权限要设置为 " 管理员读和写 “，否则在 rclone lsd r2: 时会报错：

2024/06/17 13:05:17 DEBUG : rclone: Version "v1.67.0" starting with parameters ["rclone" "lsd" "r2:" "-vv"]
2024/06/17 13:05:17 DEBUG : Creating backend with remote "r2:"
2024/06/17 13:05:17 DEBUG : Using config file from "/root/.config/rclone/rclone.conf"
2024/06/17 13:05:17 DEBUG : Resolving service "s3" region "auto"
2024/06/17 13:05:17 ERROR : : error listing: AccessDenied: Access Denied
        status code: 403, request id: , host id: 
2024/06/17 13:05:17 DEBUG : 6 go routines active
2024/06/17 13:05:17 Failed to lsd with 2 errors: last error was: AccessDenied: Access Denied
        status code: 403, request id: , host id:

同步

使用 rclone sync 命令进行同步，一些有用的选项：

--progress: 显示同步进度。
--dry-run: 模拟运行，不会实际传输文件。
--checksum: 使用校验和而不是修改时间和大小来确定文件是否需要传输。
--transfers=N: 设置并行文件传输数量，默认为 4。

例如：

`1`	`rclone sync minio:bucketA r2:bucketB --progress --checksum`

测试

下面是一张图片，如果能够正常显示，则说明上述步骤正确。

Git 撤销操作

Fri, 24 May 2024 20:21:21 +0800

1 撤销本地硬盘上的修改 (Disk)

场景：仅在硬盘上修改，未提交至暂存区。
需求：撤销硬盘上的修改。

1
2

git checkout <changed_file>
git restore <changed_file>

2 撤销暂存区中的修改 (Staging)

场景：修改已 git add 提交至暂存区。
需求：将修改文件从暂存区移出，且保留硬盘修改。

1
2

git reset <changed_file>
git restore --staged <changed_file>

场景：修改已 git add 提交至暂存区。
需求：撤销所有修改，将修改文件从暂存区移出，不保留硬盘修改。

`1`	`git checkout HEAD <changed_file>`

3 撤销本地存储库的修改 (Local)

场景：暂存区修改已 git commit 提交至本地存储库。
需求：撤销本地存储库的 commit, 文件修改保留在暂存区与硬盘。

`1`	`git reset --soft HEAD~1`

场景：暂存区修改已 git commit 提交至本地存储库。
需求：同时撤销 git commit 与 git add。仅在硬盘上保留修改，撤销本地存储库的 commit，不提交至暂存区。

1
2

git reset HEAD~1
git reset --mixed HEAD~1

场景：暂存区修改已 git commit 提交至本地存储库。
需求：撤销本地存储库的 commit, 将修改文件从暂存区移出，不保留硬盘修改。

`1`	`git reset --hard HEAD~1`

场景：暂存区修改已 git commit 提交至本地存储库。
需求：新增一个 commit, 将需要撤销的 commit 所修改内容反向改回。
特点是可以 revert 任意一个 commit 且不影响后续已提交的 commit。

`1`	`git revert HEAD`

4 撤销远程存储库的修改 (Remote)

场景：本地存储库的修改已 git push 至远程存储库。
需求：将远程存储库恢复至某 commit 之前。

首先判断影响分支是公有分支还是个人分支。
公有分支：只能使用 revert，只能增加不能减少。

1
2

git revert HEAD
git push

个人分支：可在本地 reset 后强制 push.

1
2

git reset --hard HEAD~1
git push -f

Jetson-inference 踩坑记录

Sat, 20 Jan 2024 16:13:45 +0800

项目地址：Github

Jetson-inference 是一个 Nvidia 官方推出的用于 Jetson 开发板的深度学习快速上手项目。通过这一项目，可以快速在 Jetson 上部署图像分类、目标识别、语义分割等计算机视觉任务。最近我在 Jetson Orin Nano 8GB 开发板上部署时，遇到了如下一些问题，记录一下以防忘记。

编译安装问题

根据官方的编译安装文档，可以正常在系统的 Python 环境下安装 Jetson-inference，问题主要发生在 conda 虚拟环境下安装 Jetson-inference，我还在 GitHub 上提了个 issue，后来通过自己的尝试解决了。

使用文档中的方法，修改 Cmakelists.txt ，将 Python 路径修改为 conda 环境的所在路径。或者直接将已经在本机 Python 环境安装好的 Jetson-inference 相关包拷贝到 conda 环境下。主要涉及 jetson Jetson jetson_inference jetson_utils 四个目录和 jetson_utils_python.so jetson_inference_python.so 两个文件。
设置环境变量。export LD_PRELOAD=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libffi.so.7
可正常 import jetson_inference 和 import jetson_utils。

无显示器运行问题

Jetson-inference 默认使用 OpenGL 窗口作为视频输出，导致在 Jetson 开发板不连接显示器时即会报错，无法正常完成推理。

解决方案是在命令后附上 --headless 参数即可，这样在运行时不会弹出 OpenGL 窗口，通过 WebRTC 等方式即可在远程查看视频流内容。

远程显示问题

根据官方文档，Jetson-inference 支持 WebRTC、RTP、RTSP、保存为视频、保存为图片（序列）、OpenGL 窗口等显示输出方式。其中，OpenGL 方式为默认显示方式，需要 Jetson 连接显示器才可使用，具体问题见上一节。

对于远程显示，先后尝试了 RTP、WebRTC 方法。使用 RTP 方式首先需要安装 G-Streamer 或者 VLC，实测在 mac mini 上延迟惨不忍睹。而 WebRTC 方式仅需要 Web 浏览器即可浏览 Jetson 发出的视频流，以后应首选该方案进行远程视频显示。

根据官方对于 WebRTC 方法的介绍，首先需要开启 SSL，开启方法如下：

1
2

cd ~/Lab/jetson-inference/data
openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 365 -nodes -subj '/CN=localhost'

在通过命令向远程输出图像时，有两种方式。第一是设置环境变量 SSL_KEY SSL_CERT，方法如下：

1
2

export SSL_KEY=/jetson-inference/data/key.pem
export SSL_CERT=/jetson-inference/data/cert.pem

第二是直接在 video-viewer 命令后使用 --ssl-key 和 ssl-cert 附上公钥、证书的文件路径。一个具体的例子如下：

`1`	`video-viewer /dev/video4 webrtc://@:8554/my_output --ssl-key ~/Lab/jetson-inference/data/key.pem --ssl-cert ~/Lab/jetson-inference/data/cert.pem --headless`

在远程终端上，在浏览器上访问 https://<jetson-IP>:8554 即可查看视频输出，同时下方还有视频的各项参数。

归档

Tue, 28 May 2019 00:00:00 +0800

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  - title: TypeScript
    description: TypeScript is a typed superset of JavaScript that compiles to plain JavaScript.
    website: https://www.typescriptlang.org
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总结

同步 S3 存储桶

安装 rclone

rclone 添加 minio

rclone 添加 Cloudflare R2

同步

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Git 撤销操作

1 撤销本地硬盘上的修改 (Disk)

2 撤销暂存区中的修改 (Staging)

3 撤销本地存储库的修改 (Local)

4 撤销远程存储库的修改 (Remote)

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